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淺談智能壓力傳感器的特點及數據分析的內容
  • 更新日期:2022-06-09      瀏覽次數:1164
    •   特點:
       
        1、傳感器的測量范圍和功能都得到了擴展,符合參數的測量及各種特殊要求的測量都能夠實現。
       
        2、測量的靈敏度和精度得到了提高,可以對微弱信號進行測量,增加了各種校正和補償措施,同時還能存取測量的數據。
       
        3、穩定性和可能性得到提高,抗外界環境干擾強,可以有選擇性地進行測量。
       
        4、具有自我診斷功能,能夠準確鎖定和識別發生故障的部位,還可以實現用硬件不能完成的功能。
       
        數據分析
       
        數據分析主要包括兩大方面:數據采集和數據處理。
       
        1、采集數據:壓力傳感器將采集到的數據轉化為數字信號送給處理器,這些數據通過采樣、A/D、MD、量化和編碼所獲得。
       
        2、數據處理:將采集進行加工處理,然后送給微處理機,加工的內容主要有標度變換、非線性補償、溫度補償和數字濾波等。以下是數據處理各部分的功能:
       
        3、收集數據:對所需要的信息匯總
       
        4、轉換數據:把所需要的信息轉換成微處理機能夠識別的內容
       
        5、分組數據:按照實際需要對數據有效分組,便于下步處理
       
        6、組織數據:為了便于數據處理和誤差修正,要對其進行整理或是用其它方法安排
       
        7、計算數據:為進一步得到所需要的信息,要對數據進行各種算術和邏輯運算
       
        8、存儲數據:對原始數據和計算結果要保存好,以便以后使用
       
        9、搜索數據:將結果通過提供有用格式的信息,按用戶的要求輸出
       
        10、數據處理是智能壓力傳感器最鮮明的特征,如果某一部位的傳感器發生故障,它可以關閉其輸入信息,這樣可以防止錯誤信息進入系統,導致誤動作。
     
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